AI 很好用
但用來查健康資訊真的可靠嗎?
來函照登
有同學問說
孕婦做完產檢抽血
可不可以喝豬肝湯補血?
因為她問了 AI
AI 告訴她豬肝會「破血」
可能造成流產或早產
蛤?
後來媽咪把截圖傳來了
是 Google 搜尋的 AI 回答
原來
你問它破血
它就回答你破血啊
而且仔細看它標示的主要來源
是某某養生機構
並不是任何一份正式醫學指引
這個答案很有意思
因為它不是全部都錯
豬肝確實含有非常高濃度
可以直接被身體利用的維生素 A
也就是視黃醇
和蔬菜中的 β-胡蘿蔔素不同
攝取太多比較容易造成維生素 A 過量
孕期攝取過量
可能增加胎兒先天異常的風險
因此英國 NHS 與 EFSA
都建議孕婦避免食用肝臟及肝製品
但這跟「破血」完全沒有關係
目前沒有醫學證據顯示
豬肝會因為什麼活血化瘀
造成流產或早產
豬肝的維生素 A 有多高?
台灣食品營養成分資料庫的數字
每100公克大約是3600多微克
國外資料庫的數字甚至更高
而 EFSA 2024 年訂定的成人每日耐受上限
是3000微克
孕婦也是相同標準
所以一般一份豬肝
確實就可能讓單日攝取量
接近甚至超過上限
但是
請注意
每日耐受上限
不是超過一次
胎兒就會立刻畸形的開關
它是一條用來降低長期健康風險的界線
不能把偶爾吃過一次
直接等同於已經對胎兒造成傷害
因此如果還沒有吃
孕期沒有必要一直靠豬肝補血
選擇其他含鐵食物或依醫囑補充鐵劑即可
如果只是偶爾吃過一次
或喝了一碗豬肝湯
也不需要因此恐慌
更有趣的是
台灣國健署的部分孕期營養資料
仍然將豬肝列為鐵葉酸等營養素的食物來源
並沒有像 NHS 一樣全面建議避免
這正好說明
不同國家的資料與公衛建議
本來就可能存在差異
但 AI 很容易把這些差異
壓平成一個看起來很權威的假共識
回到最前面那句
你問它破血
它就回答你破血
2025 年《npj Digital Medicine》
有一篇研究就在討論這種現象
研究發現
模型即使具備辨認錯誤前提的知識
仍可能為了配合使用者的要求
順著錯誤前提產生一整段錯誤資訊
所以
這個案例真正有趣的是
AI 順著使用者的問題
把錯誤的「破血」說法
和正確的「維生素 A」風險
組合成一篇語氣流暢的答案
真是使命必達呢
(笑
錯的旁邊放一點真的
整篇看起來就突然很有道理
醫療問題還有另一個陷阱
「最嚴重可能發生什麼」
不等於
「你現在最可能發生什麼」
你問 AI
感冒最嚴重會怎樣
它當然可以一路列出
嚴重肺炎敗血症甚至死亡
但這些情況通常涉及特定病原
併發症或高風險族群
甚至一開始就不是普通感冒
醫學真正要問的是
發生機率有多高?
哪些人才是高風險族群?
你現在的症狀符合嗎?
什麼情況需要就醫?
只把最可怕的結果列出來
並不叫做醫療判斷
所以
用 AI 查醫療問題時
不要只看它說得順不順
也不要看到一堆專業名詞
就以為一定是真的
請繼續問
資料來自哪一份正式指引?
原始資料真的這樣寫嗎?
講的是可能性還是實際機率?
有沒有劑量族群與適用條件?
WHO 2024 年發布的指引
也特別提醒
這類模型可能產生
錯誤不精確或不完整的陳述
進而傷害拿它來做健康決定的人
AI 很適合整理資料
解釋名詞
幫助我們找到問題
但它不能取代查證
更不能取代臨床判斷
AI 可以讓正確資訊更容易理解
也可以讓錯誤資訊
變得更長更漂亮
而且更像真的
AI 很好用
而你要不要再問下一句
決定了它對你到底是什麼
就醬
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參考文獻
1. World Health Organization. Ethics and Governance of Artificial Intelligence for Health: Guidance on Large Multi-modal Models. WHO; 2024.
2. Chen S, Gao M, Sasse K, et al. When helpfulness backfires: LLMs and the risk of false medical information due to sycophantic behavior. NPJ Digit Med. 2025;8:605. doi:10.1038/s41746-025-02008-z
3. EFSA Panel on Nutrition, Novel Foods and Food Allergens. Scientific opinion on the tolerable upper intake level for preformed vitamin A and β-carotene. EFSA J. 2024;22(6):e8814. doi:10.2903/j.efsa.2024.8814
4. NHS. Foods to avoid in pregnancy.
5. 衛生福利部國民健康署。孕產期營養。
6. 衛生福利部食品藥物管理署。食品營養成分資料庫。



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